目前大家都習慣哪裡買書呢?我想大多數人都會選擇博客來吧

我發現啊,選一本好書,感覺就是百年大計啊,像是博客來餐旅業導論這本書

在相關讀書心得的網站上,算是評價可以有5顆星的推薦

一年我在買書的投資上,應該有1-2萬,通常都是看過相關心得與大綱後,才會下手購買

買書的範圍沒有甚麼特定限制,像我這種需要靈感的職業

多吸收一些別的書籍,對於創作是有幫助的

今天跟大家介紹的這一本餐旅業導論,就是我近期投資的一本好書

內容大綱與作者經歷,都是很不錯,內容也是相當容易理解

我在下方有擷取他的一些內容,可以當成購買前的比較

提供大家參考,我個人是覺得不會失望,希望大家跟我一樣

所以我個人對餐旅業導論的評比如下

內容:★★★★



知識性:★★★★☆



閱讀性:★★★★☆

詳細介紹如下~參考一下吧

說明

描述

【餐旅業導論】(Welcome to Hospitality: An Introduction, 3e)一書提供餐旅業巨細靡遺的過去、現在和未來可能的趨勢。它從歷史與文化的觀點,探討餐旅業因應人類生活方式演進的歷程以及配合科技的進步發展成今天的規模與樣貌。

本書以宏觀且詳盡的方式介紹構成餐旅業的諸多產業:旅遊、旅館、餐廳、廚藝、博弈、郵輪、休閒等以及它們之間相互的關聯。作者也談論了餐旅業持續之國際化發展與產業間之整合。本書結構的特色之一是它附有個人與商業檔案等諸多實際案例,補充說明餐旅業多樣的工作機會,以及個人或企業真實的成功經驗。每章之結尾皆有案例討論,從商業、社會態度、廣告、行銷、財務模式、到競爭分析等,鼓勵讀者針對假設的情境以不同的角度進行分析與探討。本書亦附有豐富的插圖,為讀者描繪出多面貌的餐旅服務業。讀完此書後,相信讀者對餐旅業會有全新的認識與了解。

作者簡介

Kaye (Kye-Sung) Chon 博士

過去曾是德州休士頓大學(University of Houston)觀光學院的教授兼院長。目前擔任香港理工大學(Hong Kong Polytechnic University)旅館和觀光管理學院的教授兼院長。他在與餐旅業有關的議題上已發表200 篇以上的文章。Chon 博士是《餐旅和觀光研究期刊》(Journal of Hospitality and Tourism Research)的執行編輯,同時也是《旅遊與觀光行銷期刊》(Journal of Travel and Tourism Marketing)及《亞太觀光研究期刊》(Asia Pacific Journal of Tourism Research)的總編輯。1993年,Chon博士因在學術與研究的成就,得到由旅館、餐廳暨機構教育委員會(Council on Hotel, Restaurant, and Institutional Education) 所頒發著名的John Wiley & Sons 獎。

Thomas A. Maier 博士

是杜拜的羅徹斯特理工學院(Rochester Institute of Technology)服務領導和創新領域的國際教授。他也是TAM ──全球服務公司(Global Services Inc.)的總裁。過去25 年為旅館品牌喜達屋(Starwood)和紅獅子飯店(Red Lion Hotels)服務,獲得廣泛的餐旅、發展及實際的商業經驗。最近,從2001年到2008年,成為紅獅子飯店企業的旅館營運副總裁。自1992年起,他已在該企業裡擔任許多管理職位。因為Maier 博士對人力資源發展領域的成就與奉獻,最近接受由餐旅和服務管理學院(School of Hospitality and Service Management)頒發著名的RIT ── 2008年Paul Kazmiersk 博士紀念獎。

譯者簡介

謝鴻鎮

本書由高雄餐旅大學餐旅管理研究所孫路弘副教授為專有名詞定義、西餐廚藝系謝鴻鎮副教授翻譯全書。孫路弘老師為美國維吉尼亞州立理工大學餐旅管理博士,專長為餐旅服務品質管理和飲務管理。謝鴻鎮老師為澳大利亞維多利亞大學餐旅暨行銷博士,專長為餐飲管理和餐旅行銷管理,有多年的餐飲實務經驗,對於餐旅業的實務與理論皆有深入研究。本書除了適用於大專院校與研究所之餐旅相關科系學生,也適合餐旅從業人員詳讀。

須知

  • 譯者:謝鴻鎮
  • 出版社:桂魯

    新功能介紹
  • 出版日期:2010/12/01
  • 語言:繁體中文


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▲gaydar準確率比人眼目測高。(圖/達志/示意圖)

國際中心/綜合報導

美國加州史丹佛大學(Stanford University)近日一份報告顯示,研究人員利用美國約會網站超過35000張的照片,研發出一套人工智慧演算法Gaydar,能判斷一個人是不是同性戀:男生準確率高達81%,女生則為74%。引來臉部辨識技術的道德爭議,有人擔心這會侵害隱私。

據英國《衛報》報導,相較於人類辨別同性戀的準確度:男生只有61%、女生為54%;Gaydar的正確率高出許多。甚至在一人有5張照片的情況下,Gaydar準確度更高達男生91%、女生83%。

研究人員發現,跟非同性戀者相比,男同性戀者通常有著狹窄的下巴、較長的鼻樑、較大的額頭,女同性戀者則是有著寬闊的下巴、較小的額頭。資料也強烈指出,一個人在出生前,性取向就已經決定,代表同性戀其實是天生的。

外界有人質疑青少年會使用Gaydar在同儕身上,也害怕政府單位用來攻擊LGBT(男女同性戀、雙性戀以及跨性別者)族群。研究人員尼克(Nick Rule)表示,就像任何工具一樣,如果這被「錯誤使用」,當然令人不安,不過,他認為,這套演算法依舊很重要,這類研究也已存在許久,有必要繼續研發。









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